为了让 AI 不断打怪升级，DeepMind 打造了一个“元宇宙”

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DeepMind 又冷不丁给了我们一个小惊喜。我们都知道，强化学习苦于泛化能力差，经常只能针对单个任务来从头开始学习。像 DeepMind 之前开发的 AlphaZero，尽管可以玩转围棋、国际象棋和日本将棋，但对每种棋牌游戏都只能从头开始训练。泛化能力差也是 AI 一直被诟病为人工智障的一大原因。人类智能厉害的一点就是，可以借鉴之前的经验，迅速适应新环境，比如你不会因为是第一次吃川菜，就看着一口鸳鸯锅不知所措，你吃过潮汕火锅嘛，不都是涮一下的事情嘛。但是，泛化能力也不是一蹴而就的，就像我们玩游戏的时候，也是先做简单任务，然后逐步升级到复杂任务。在游戏《空洞骑士》中，一开始你只需要随意走动挥刀砍怪就行，但在噩梦级难度的“苦痛之路”关卡中，没有前面一点点积累的烂熟于心的技巧，只能玩个寂寞。1 多任务元宇宙DeepMind 此次就采用了这种“课程学习”思路，让智能体在不断扩展、升级的开放世界中学习。也就是说，AI 的新任务（训练数据