DeepMind 公开 35 万种蛋白质预测结构，国内专家怎么看

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蛋白质对于生命至关重要，几乎所有疾病，包括癌症、痴呆症都与蛋白质的结构和功能息息相关。数以亿计的蛋白质结构含有丰富的生物信息，既可以用于生物过程推理，也可以用于药物开发或药物干预。然而，经过几十年的努力，科学家们只预测了人类蛋白质序列中 17% 的氨基酸残基。7 月 23 日，《Nature》杂志发表的一篇题为“Highly accurate protein structure prediction for the human proteome”的研究论文引爆各大社交网络。这篇论文出自人工智能明星公司 DeepMind，当天其创始人 Demis Hassabis 在推特上兴奋的表示，“这是我梦寐以求的一天，DeepMind 的创办初衷就是用人工智能推动科学发展，造福于人类，我为我们的研发团队感到无比骄傲。”据悉，这项研究成果将人类蛋白质组预测范围覆盖到了 98.5%，其中 58% 的氨基酸的结构位置做出可信预测（confiden