据外媒报道,近日,伦斯勒理工学院的两位科学家撰写了一本名为《人工智能时代语言学(Linguistics for the Age of AI)》的书。该书探讨了目前的人工智能学习方法在自然语言理解 (natural language understanding,NLU) 中的瓶颈,并尝试探索未来发展智能代理(intelligent agents)的途径。《人工智能时代语言学》的作者 Marjorie McShane 和 Sergei Nirenburg 发现了一种突破人工智能学习语言瓶颈的新方法,并称为“语言赋能智能体(Language endowed intelligent agents,LEIA)”。该方法能在减少训练模型数据量的情况下,进一步提升人工智能理解人类语言的准确性。他们认为,人工智能系统必须超越对词语字面意思理解的范畴。他们在书中用案例显示了,自然语言理解系统能够帮助人工智能理解世界、向人类解释他们的知识并在探索世
自然语言理解新突破:科学家让 AI 不止看懂“字面意思”
2021-07-21 11:37:35来源: IT之家
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