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360数科GBST算法被顶级国际期刊收录

2021-07-07 17:19:32来源: TechWeb

【TechWeb】7月7日消息,据官方发布的消息,近日,360数科白苗君、郑彦、沈赟研究发表的论文Gradient boosting survival tree with applications in credit scoring(GBST算法在信用风险领域的应用),被英国老牌顶级运筹学期刊Journal of the Operational Research Society收录。 据悉,360数科风控研究团队以目前国际上信用风险分析领域最热门的前沿模型“生存分析模型”为切入点,结合集成树模型,刻画风险随着时间的变化趋势,从而做出更加精准的风险决策。 据介绍,360数科在信用风险评估层面应用的生存分析模型最初源于处理死亡数据,是保险精算、生物医学领域广泛应用的热点模型。生存分析作为一种传统的统计方法,用于处理生命周期数据,探索生存时间的分布情况。 360数科研究团队意识到,生存分析考虑了时间维度的概率

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