苹果工程师用 AI 赋能“工业 3D 打印”，让成品与设计图差距大幅缩小

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7 月 3 日消息，近日，苹果软件工程师 Zhu Zeliang Liu 和伊利诺伊大学土木与环境工程教授 Jinhui Yan 正在尝试使用机器学习来预测增材制造（Additive Manufacturing，AM）过程。增材制造技术与 3D 打印技术所类似，但两者仍有差异。根据 GE additive 的描述，3D 打印一般采用喷墨式（inkjet-style），适合普通消费者的个性化需求。而增材制造的工艺比 3D 打印要工业化许多，在一些特定情况下能够作为数控加工（CNC machining）、注射成型（injection molding）和熔模制造（investment casting）的替代方案，在工业制造中节省更多成本，更符合制造商的需要。然而，提前预测增材制造过程是一个挑战。一、预测增材制造过程中受到物质转化的影响，不容易被预测伊利诺伊大学博士生 Qiming Zhu 说，“在预测增材制造过程时，需要将多个变量都考