杭州2021年7月2日 /美通社/ -- 近日,大华股份基于深度学习算法的实例分割技术,刷新了Cityscapes 数据集中实例分割任务(Instance-Level Semantic Labeling Task)的全球最好成绩,在实例分割任务上取得了第一名,超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构,充分彰显了大华在实例分割算法领域领先的开拓创新实力。 大华AI取得实例分割任务第一 关于Cityscapes数据集:由戴姆勒(DAIMLER)等在内的三家德国单位联合提供,包含50多个城市场景的立体视觉数据,吸引了阿里、微软、北大、中科院、MIT等上百个国内外著名AI实验室和顶尖学术研究机构积极参与,是CVPR、ECCV等国际顶级会议中实例分割任务常用的权威的测试数据集。 实例分割算法: 实例分割是一种对不同目标个体进行精确定位和逐像素分类的技术,是目标检测和语义分割的结合。本次评测,大华基于自研的行业领先的
大华股份AI荣获实例分割算法评测全球排名第一
2021-07-02 22:20:00来源: 美通社
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