又双叒来，谷歌网络嵌入函数新专利惹争议，网友：何时申请线性回归？

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机器之心报道参与：蛋酱、张倩最近，谷歌又申请了一项深度学习算法专利，主题是「Usingembeddingfunctionswithadeepnetwork」。对于每个深度学习研究者来说，有些算法、方法可以说是研究必备，拿来直接用也是一种日常，但如果有人申请了专利呢？最近，谷歌一项新的AI专利申请再次引燃了社区对于专利问题的讨论。该专利的摘要描述如下：本专利适用于在深度网络中使用嵌入函数（embeddingfunctions）的方法、系统和设备，包括在计算机存储媒介上编码的计算机程序。其中一种方法包括接收包含多个特征的输入，其中每个特征具有不同的特征类型；使用各自的嵌入函数处理每个特征以生成一个或多个数值，其中每个嵌入函数独立地运算彼此的嵌入函数，并且每个嵌入函数用于各自特征类型的特征；使用深度网络处理数值以生成输入的第一个替代表征，其中深度网络是由多个层次的非线性运算组成的机器学习模型；使用logistic回归分类器处理输入的第一个替代表征，以预测输入的标签。专利界面：https://p