清华、协和等单位开发乳腺癌AI诊断工具，可准确识别恶性肿瘤

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图片来源@视觉中国文丨学术头条乳腺癌是全世界女性中最常见的癌症，也是导致人类死亡的第二大癌症。高发病率、高致死率的乳腺癌虽然可怕，但如果能够做到及早发现、并按照最佳时间进行治疗，则有望大大改善存活率。目前，超声等医学影像是乳腺癌筛查和诊断的主要手段，在乳腺癌的评估中起着至关重要的作用。但由于医疗资源等问题，全球约三分之二的人口仍无法获得放射学诊断信息。近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能算法应用于医学图像领域，并深刻地改变了医学影像的发展，从一开始仅仅提供诊断信息，到引领个性化精准医疗的实现。在6月21日举办的2020北京智源大会开幕上，智源研究院院长黄铁军介绍到，清华大学、北京智源人工智能研究院、协和医学院和首都医科大学的研究团队近日推出一项名为SonoBreast的研究成果，提出了一个经过监督学习与训练的、基于图像块的卷积神经网络分类器，可以利用超声波图像进行乳腺癌诊断筛查。该工具包中包括一个恶性预测工具和一个