机器学习变得越来越容易，软件工程仍旧很难

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在过去的五年中，机器学习变得更加容易而软件工程比以往更加复杂。对于软件工程师来说，这是好事，但对机器学习专家却不是。这是机器学习向软件工程，数据科学向数据分析的发展过程。机器学习工具正变得越来越友好Google希望使每个人都可以轻松地训练机器学习模型，无论他们的技术知识如何。随着机器学习的发展，云服务的市场也在增长，理解算法的意义也在下降。曾几何时，我们手敲一行一行算法代码。而如今，Sklearn让我们用几行代码实现相同的结果。原来的TensorFlow很不友好，是Keras让它变得容易使用。Google，Microsoft和Amazon现在都提供，可以在云端上选择训练和调参的服务，然后马上就能提供相关模型的API。让任何人都可以训练AI还需要一段时间。但随着复杂性的降低，它成为了经验丰富的软件工程师的另一种工具而已。机器学习的发展只和几种编程语言相关你会用COBOL吗？如果是，那么你就可以不愁没工作了。世界的金融体系建立在它之