发布隐私计算全栈解决方案，「星云Clustar」希望帮助金融客户构建数据安全新生态

​36氪获悉，近日隐私计算公司「星云Clustar」在上海举办主题为“数融有道・数智无界”的隐私计算产品发布会。在会中，星云Clustar正式发布星云隐私计算全栈解决方案，该产品包含隐私计算软硬件一体机、隐私计算软件平台、异构加速算力解决方案三大部分，希望帮助解决数据应用场景中安全与效率的核心诉求。 ​行业根本需求：让数据合规流通 2020年，隐私计算迎来行业元年。从市场需求谈及联邦学习及隐私计算的重要性，致力于推广联邦学习与迁移学习的杨强教授在会议中表示，人们身边多数都是维度低、样本少的小数据，要联合这些数据进行模型训练，或成本过于昂贵，或因难以合规，而被企业机构们“束之高阁”。因此，激活数据价值潜能、实现创新数据服务应用的基础条件是从根本解决数据安全共享的基础建设问题。 而在技术端，隐私计算作为面向隐私信息全生命周期保护的计算方法，理论上可以让数据在不出库的情况下合规流通，实现大数据融合的价值，做到可用不可见。星云Cl