以数据编排技术提高数据提取效率，「Alluxio」已收获全球五大云厂商用户

随着数字经济的发展，企业数字化转型的不断推进，企业数据规模正在以前所未有的速度迅速扩大，大数据、云计算、AI分析等诸多技术应用得到了快速应用。同时，计算量和存储量不匹配而影响运行效率的问题日渐凸显。由此，计算与存储分离的架构（如分布式架构）渐渐成为主流，算力的按需使用成为可能。 但新的问题也随之出现:如今，企业拥有PB级数据已经成为常态，EB级数据时代也将很快到来，但是面对复杂、多元的海量数据，企业快速、精准地找到有效数据，合理分配相应的算力资源的难度也越来越大，相应的企业投入的用于数据进行管理、处理、分析的人力、财力也越来越多，希望通过技术手段优化数据管理，提升数据使用率的需求也越来越大。 为了应对这些问题，36氪曾报道过的「Alluxio」构建了一个计算层和存储层之间的桥梁，在二者之间抽象出一个易使用、标准化的数据编排层（Data Orchestration），来屏蔽异构的存储和复杂的部署。这是面向云环境的的