法国科学院博士回国再创业，用AI解决传统制药难题

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人工智能以其强劲的渗透力在各个领域融合“发芽”，医疗健康也没能“逃过一劫”，将AI融合到新药研发中一方面能够缩短药物研发的时间，另一方面也能大大降低研发成本。AI医疗一时间成为了资本市场的“新宠”。继创业邦此前报道的星亢原之后，红杉中国种子基金再次出手AI制药行业，领投了大数据AI驱动科技公司智化科技。2018年成立的智化科技致力于用人工智能和化学大数据解决新药研发临床前的化学合成问题，从而提高药企新药研发的效率。尽管都是AI制药领域的选手，但智化科技与星亢原有所不同。星亢原是基于生物体系研究表征蛋白质之间的相互作用；而智化科技则是专注于化合物层面，提高化学药的研发效率。 通常一种新型药物从研发到上市需要经过12年的时间，耗费数十亿元人民币，经过上千次实验，才能从将药物从理论研究送进各个药房，这对人力