北京2021年3月23日 /美通社/ -- 在数字化转型战略持续落地的今天,大数据分析与人工智能已成为各个行业挖掘数据价值、推动业务转型升级的重要方式,但传统的大数据平台与人工智能平台通常彼此独立,构建一种从数据采集、数据预处理到模型训练与推理的高效流程,经常存在基础设施成本高、效率低下等一系列问题。 为了更好解决大数据分析与AI融合在开发和部署方面带来的诸多疑难,浪潮云海Insight产品构建了端到端的智能计算解决方案,旨在将大数据预处理、模型训练、模型推理与现有的数据处理工作流整合起来,基于传统大数据分析平台中的各种框架模型来简化和加速人工智能业务的开发。 这个挑战很严峻:传统分析模式难以高效“回应”分布式端到端数据分析 通常传统的人工智能学习框架与大数据分析平台之间存在断层,人工智能平台由于不具备多元的数据接入及预处理能力,往往依赖外部(大数据平台)预处理过的数据集进行分析;而传统大数据平台也没有更多考量AI因素
构建端到端计算智能,浪潮云海Insight加速释放数据价值
2021-03-23 11:24:00来源: 美通社
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