Facebook 发布神经编译器 TransCoder AI：可在 Java、Pyt…

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Facebook 研究人员表示，他们已经开发出了一种名为 TransCoder AI 的 “神经编译器” ，该系统可以将代码从一种高级编程语言（如 C ++、Java 和 Python）转换为另一种。将现有的代码库迁移到更现代或更高效的语言需要大量的资源，包括财务和人力。譬如，澳大利亚联邦银行在 5 年的时间里花费了大约 7.5 亿澳元，将其平台从 COBOL 转换为 Java。而从理论上讲，转编译器可以则帮助消除从头重写代码所需的费用。但是，由于源语言和目标语言都具有不同的语法、变量类型、标准库函数和平台 API，因此这个在实践中其实很难构建。据介绍，Facebook 的 TransCoder AI 则采用了一种无监督的学习方法来应对这些挑战。它可以在无人监督的情况下不受监督地运行，从而在没有标签的情况下在数据集中找到未检测到的模式，比基于规则数据集的模型要高效得多。无论使用哪种编程语言，神经