腾讯优图开源人脸识别底层技术：一款深度学习推理框架TNN

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TNN是一款移动端推理框架，具有高性能、轻量级的特点，拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了对移动端设备的支持，在性能方面也有所优化，同时借鉴了业界主流开源框架的优点，高性能和良好拓展性。这次腾讯优图开源TNN，也是希望其推理框架能够进一步完善，共同为AI构建一个开放共进的生态环境，同时保持不断的迭代更新。腾讯优图已在GitHub上开源的TNN，可以通过下面的网址进入https://github.com/Tencent/TNN计算优化，算力强TNN对主流平台的适应性强，对CPU:ARMv7，ARMv8，GPU:Mali，Adreno，Apple)深度调优。同时优化了对移动端的适应性，轻量级，高算力。针对不同架构在硬件指令发射、吞吐、延迟、缓存带宽、缓存延迟、寄存器数量等特点，深度优化底层算子，极致利用硬件算力。