浪潮：畅聊“智能存储管理”这波技术“后浪”

北京2021年3月12日 /美通社/ -- HDFS（Hadoop Distributed File System）作为通用的分布式文件系统，可以提供高可扩展、低成本、高可靠的海量数据存储，并广泛应用于大数据存储和分析方向。 近年来伴随5G、物联网、人工智能等领域的快速发展，数据量规模不断增大，同时随着大数据应用的多样化发展，对数据的利用也更加成熟与深入，更大数据量以及更加灵活的数据处理场景对HDFS的数据存储与数据读写吞吐提出了越来越高的要求。 为应对这些挑战，浪潮着力研发与集成的面向分布式文件系统的智能存储管理技术Smart Storage Management（简称SSM）应运而生。通过多项新技术及特性来解决存储场景中的各类挑战，助力大数据产品提供更加高效、智能的存储解决方案。 现今存储技术面临哪些疑难挑战？ 说到疑难挑战，首先当推基于异构存储介质的数据存储管理。从硬件平台来看， HDFS的设计初衷是