缓解电池供应紧张难题：斯坦福、IBM 正用 AI 勘探研发新材料

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3 月 5 日消息，IBM、矿业勘探初创公司 KoBold Metals 和斯坦福大学正在利用 AI 技术来搜寻新的电池材料，它们的研究可以使电池的材料和矿物开采环节更加环保。有学者预计，2050 年电动汽车将会达到 20 亿辆，将消耗大量锂、钴等金属用作电池材料，也会产生一系列环境问题。为此 KoBold Metals 公司正在联合斯坦福大学开发一种 AI 智能体技术，以此搜寻那些开采时对环境影响最小的金属矿脉，有可能提高 20 倍的勘探效率。IBM 则使用现有电解质材料数据训练 AI，使 AI 可以设计出较为环保的分子电解质材料。IBM AI 技术链接：点此查看一、用 AI 加速勘探，应对金属需求急剧扩张KoBold Metals 与斯坦福大学地球资源预测中心合作开发了一个 AI 智能体，这项技术可以帮助勘探者决定工作的地点与方式。双方一起完善了 AI 智能体的顺序决策算法，来确定勘探者下一步应如何收集数据，如在现场上空驾驶