从器官到细胞，智微信科如何用人工智能推进病理诊断技术？

一次偶然的机会，李强接触到一位细胞学专家，专家疲惫的神情和不断眨眼的细节引起了李强的注意。交流过程中，专家表示自己刚看了一天的显微镜，视觉非常疲惫，但实际上很多细胞学研究需要医生长时间在显微镜下区分细胞间哪怕是及其微小的差别。此时，李强意识到或许人工智能能成为代替人工进行细胞检测的新途径。专家也表示，目前国内外没有相关的技术与设备，尤其是在涉及到血液病诊断的骨髓细胞学领域。自细胞病理学诊断诞生以来，国内外骨髓细胞形态学检查均为医生用肉眼通过显微镜观察骨髓涂片，对涂片上的细胞进行定性和定量的检查，效率较低。本文图片来源于智微信科，经授权使用细胞检查医学指南标准为：国内观察200个细胞（每位医生每天可完成5个病例，国外观察500个细胞（每位医生每天可完成大约2个病例）。这个数字对于大量等待治疗的患者而言，无疑是杯水车薪。针对目前行业过程繁琐、报告时间长、难以规范、客观性差、市场需求大、医生培养难度高的痛点，李强带领团队创办了智微信科