结合大数据与AI技术，「大乘智能」希望帮客户更加智能准确地发现、分析异常行为

数字经济转型已然成为国内企业发展的大趋势，以智能驱动业务的时代也已到来。当越来越多企业打造自己的数据基础，再加上5G、IoT等技术的推进，各种数据的将会呈指数级增长。在这种情形下，企业如何快速消费这些海量汇集的数据，并从这些数据中挖掘隐藏的风险、驱动业务安全发展，成为被关注的话题。 36氪日前接触到的一家初创公司——杭州大乘智能科技有限公司（以下简称「大乘智能」），成立于2017年底，定位基于深度学习算法的异常分析服务提供商，致力帮助企业更快、更准、更智能的挖掘海量数据中隐藏的风险，满足当下数据智能趋势下的新需求。 从产业实践上，公司创始人向成钢认为，过去二十年，安全行业处于基础设施建设的阶段，目前这个阶段已经基本告一段落。未来在基础设施之上，更贴近业务的分析将逐渐成为主要需求——在业务数字化之后，企业实时洞察、预判、处置数字中的风险，需要很强的数据处理与算法分析能力。根据介绍，目前在企业级市场中，存在针对某个具体场景进行分