大华股份AI荣获视觉目标跟踪算法评测全球排名第一

杭州2020年6月12日 /美通社/ -- 近日，大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法，在通用目标跟踪评测集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上获得综合精度排行榜第一，超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构；同时在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上刷新了当前跟踪算法SOTA（state-of-the-art）标准，这标志着大华在视觉目标跟踪领域处于领先水平。 关于GOT-10k GOT-10k数据集由中国科学院自动化研究所CASIA的智能系统与工程研究中心发布并维护，是具有国际权威的通用目标跟踪算法评测数据集。其中，训练集由10000个视频序列组成，包含563个目标类别与87种运动模式；测试集由180个视频序列组成，包含84个目标类别与32种运动模式。训练集与测试集的目标类别不重合，且算法评估时要求使用统一的训练数据，极具挑战性，吸引了海内外广大