英伟达在云端 AI 训练芯片市场超九成的市占率让新入局的竞争者们都将枪口指向这家当红 AI 公司。声称 AI 性能比英伟达 GPU 的新产品不少,但真正突破英伟达护城河的现在仍未看到。相比在硬件性能上超越英伟达,软件生态的赶超难度显然更大。不过,微软亚洲研究院的 NNFusion 项目以及阿里云的 HALO 开源项目,正努力降低从 GPU 迁移到新的硬件平台的难度和成本,再加上在多个重要 AI 模型上性能超英伟达最新 A100 GPU 的 IPU,云端 AI 芯片市场的格局未来几年可能会发生变化。微软、阿里云开源项目降低迁移出 GPU 的难度目前 AI 的落地,仍以互联网和云计算为主。因此,科技巨头们很快发现迁移到新平台不能只看峰值算力。Graphcore 高级副总裁兼中国区总经理卢涛表示:“客户考虑为一个新的软硬件平台买单时,首先考虑的是能够获得多少收益。其次考虑的是需要多少成本,这涉及软硬件的迁移成本。”对于科技巨头们而言,
云端 AI 芯片格局有望被微软、阿里、IPU 改变:迁移出 GPU 难度降低
2020-12-29 10:36:33来源: IT之家
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