中山大学教授李绿周：容错率并非前置因素，一次查询精确量子算法大有可为

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当前，以量子信息科学为代表的量子科技正在不断形成新的科学前沿，激发革命性的科技创新，孕育对人类社会产生巨大影响的颠覆性技术。量子信息科技的具体应用包括量子通信、量子计算和量子精密测量三方面。量子计算具有强大的并行计算和模拟能力，可为人工智能、密码分析、气象预报等所需的大规模计算难题提供解决方案。总体来看，我国在量子计算方面与发达国家处于同一水平线。我国量子领域在量子计算方面未来 10 到 15 年的发展目标是确立和巩固我国在全球第一方阵的地位，有效解决大尺度量子系统的效率问题，研制对特定问题的求解能力全面超越经典超级计算机的专用量子模拟机，并为最终实现通用量子计算机探索出一条切实可行的道路。日前，在由中国科学院物理研究所和量子计算研究中心主办、中国科学院物理研究所学术服务部协办的 “量子计算及量子信息研讨会”上，中山大学李绿周教授作了题为《什么样的问题可以被一次查询精确量子算法解决？》的报告，探讨了一次查询精确量子算法解决以及量