谷歌 DeepMind MuZero 人工智能可以不学规则掌握游戏

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IT之家12月24日消息 谷歌的 DeepMind 人工智能目前已经进化到第四代，名为 MuZero。最新的版本可以无需学习棋类等游戏规则便能掌握游戏。该技术能够应用于机器人技术、工业系统以及混乱的现实世界。早在 2016 年，AlphaGo 先后击败围棋世界冠军李世石、柯洁，这仅仅是 DeepMind 人工智能的初代版本，需要事先输入大量人类对弈数据、规则数据进行训练，然后才可以进行实战。AlphaGo 是首个能够利用神经网络、树状搜索完全掌握围棋的人工智能。此后于 2017 年推出的第二代 AlphaGo Zero，能够不借助人类对弈数据，仅仅事先输入规则便可自行训练，最终掌握围棋。谷歌第三代的人工智能 AlphaZero，不仅可以自主学会围棋，也仅仅依靠事先了解规则，掌握了国际象棋、日本将棋。根据谷歌发表在《自然》杂志的文章显示，第四代人工智能 MuZero 可以在未知规则的情况下学会上述四种棋类，规划制胜策略。