浪潮VIRES中汽数据联合发布支持百万场景并发的自动驾驶仿真计算方案

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北京2020年12月21日 /美通社/ -- 12月19日，在GTC China 2020大会上，浪潮联合VIRES和中汽数据有限公司发布了自动驾驶高并发仿真解决方案，为创新车企提供针对私有云部署的高并发大规模仿真计算模式，帮助用户极大地缩短测试时间，节省仿真业务构建和服务的部署成本，加速自动驾驶技术开发，推动自动驾驶汽车的商业化进程。 自动驾驶汽车在真正商业化应用前，需要进行高达百亿级英里的里程测试，并根据测试结果对自动驾驶算法进行持续优化。但是，这种方法会耗费大量的时间和成本，同时开放道路测试受到各地法规的严格限制，极端交通条件和场景复现困难。因此，车企普遍采用自动驾驶仿真测试。依托自动驾驶仿真平台，5小时即可完成约48万公里的道路测试，但这种方法对基础设施要求极高。如L4级自动驾驶仿真测试需要大规模计算、百万量级的场景高并发处理，以及大规模数据存储能力，远非一般车企，特别是初创企业所能承受。