深圳大学巧解AI算力资源难题，人工智能教学科研驶上快车道

北京2020年12月10日 /美通社/ -- 深圳大学计算机与软件学院（以下简称“深大计软学院”）借助浪潮人工智能资源平台AIStation巧妙地解决了AI算力资源调配和管理难题，将GPGPU资源利用率提升至60%以上，整体开发工作效率提升75%，AI科研和教学工作驶入快车道。 深圳大学是广东省高水平大学重点建设高校，培养了马化腾、张志东、史玉柱等杰出校友。依托国家战略、地缘优势和校友资源，深大计软学院于2012年率先开启AI科学研究与人才培养。在人工智能领域取得了多项科研成果，承担多个国家级自然科学基金项目。在芯片、算法、比赛以及论文等方面，也获得了令人瞩目的成绩。在全球院校计算机科学排行榜CSRankings 2017-2019区间中，深圳大学计算机图形学名列亚洲高校第一，进入世界领先水平。近年来，学院大力推进产学融合，积极开展人工智能教学探索与实践，与腾讯等领先AI企业合作制定了人工智能人才培养方案，在课程体系、资源