趋动科技：用软件定义AI芯片资源池满足底层算力需求

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随着AI技术不断迭代更新，对底层算力的需求也越来越大。2020年7月9日，英伟达市值首次超过英特尔，成为半导体领域市值第二的企业（第一名是台积电）。有关人士分析，英伟达的崛起离不开AI产业的发展。英伟达主攻的GPU在算力上约超出CPU2~3个数量级，与AI产业结合效果更佳，这也是英伟达能够在当前市场以底层算力芯片赢得高速发展的重要原因。本文图片来源于摄图网，经授权使用但是，算力更强的GPU芯片也暴露出另一个显著问题：利用率低。“AWS在2018年放出的一组数据显示，其GPU产品平均利用率仅为10~30%。国内有不少用户的利用率甚至不足10%，对这些用户而言，一枚售价1万美元的芯片其中9000美元是浪费的。帮助企业提高GPU的使用效率成了新的市场风口。”趋动科技创始人王鲲博士介绍到。在此背景下，王鲲于2019年创办了趋动科技，一家AI算力资源池化软件公司。王鲲2005年从中科大计算机系博士毕业后加入IBM中国研究院，后入职微软亚太