科学盘点认知图谱：全球第三代AI的“大”机遇

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图片来源@视觉中国文 | 学术头条近年来，人工智能（AI）依靠深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术突破与落地应用，不断颠覆着人类的既有认知——AlphaGo 通过自我强化学习击败了人类的顶尖围棋选手；而近日 Alphafold 更是破解了一项过去 50 年生物学领域的重大挑战——蛋白质分子折叠问题。自 1956 年 AI 的概念首次被提出后，AI 至今已有 60 多年的发展史。如今，随着相关理论和技术的不断革新，AI 在数据、算力和算法“三要素”的支撑下越来越多地走进我们的日常生活，比如我们常见的语音识别、人脸识别和机器翻译等，都已经在手机、电脑等智能设备上有所应用。但是，这一系列惊喜的背后，却是大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面的举步维艰：这些技术依然主要集中在感知层面，即用 AI 模拟人类的听觉、视觉等感知能力，却无法解决推理、规